Deux anciens élèves de Mines Saint-Étienne lancent Odeai, une IA de prévision météo à très court terme

Paul Bonnet-Eymard et Thibaut Cassard ont créé une solution innovante pour des prévisions météorologiques précises dans les 3 heures.

Image générique d'une interface de prévision météo sur tablette.
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Image générique d'une interface de prévision météo sur tablette.

Les ingénieurs Paul Bonnet-Eymard et Thibaut Cassard, anciens élèves de Mines Saint-Étienne (promotion 2016), ont fondé Odeai, une entreprise proposant des prévisions météorologiques ultra-courtes actualisées toutes les dix minutes.

Après avoir suivi le cursus Ingénieur Civil des Mines (ICM) à Mines Saint-Étienne, Paul Bonnet-Eymard et Thibaut Cassard ont uni leurs expertises pour créer Odeai. L'entreprise développe des modèles de prévision météo à échéance de 3 heures, réactualisés toutes les dix minutes, combinant physique et intelligence artificielle pour une précision accrue.
Thibaut Cassard, data scientist spécialisé en météorologie, a précédemment conçu des modèles de prévision chez Plume Labs et AccuWeather. Paul Bonnet-Eymard a quant à lui acquis une expérience en marketing et développement commercial chez Air Liquide. Leur solution, initialement axée sur la prévision des pluies, cible des secteurs comme la viticulture, les grands événements sportifs, la sécurité civile et la gestion des réseaux d'eau.
L'objectif d'Odeai est de pallier les limites des outils actuels en fournissant des prévisions plus rapides et précises. "La météo, même à très court terme, conditionne des décisions très concrètes", expliquent les fondateurs, citant l'exemple d'un traitement viticole qui doit être refait s'il est lessivé par une averse. L'entreprise prévoit d'étendre ses prévisions à d'autres variables comme le vent et l'ensoleillement, et de couvrir le secteur de l'énergie.
Lancée aux États-Unis, Odeai sera disponible en France et en Europe d'ici la fin de l'année. À terme, l'entreprise ambitionne d'allonger l'horizon de prévision jusqu'à 24 heures d'ici fin 2027.
Leur parcours à Mines Saint-Étienne leur a apporté une solide culture scientifique et technique, ainsi qu'une polyvalence essentielle pour comprendre à la fois les enjeux techniques et industriels. Ils soulignent l'importance de l'IA pour prototyper rapidement des idées, tout en insistant sur la nécessité de bien définir le problème à résoudre, conseillant de travailler "très souvent d'abord sur papier avant d’utiliser un LLM".
Information rédigée à partir de la source officielle : École nationale supérieure des mines de Saint-Étienne (02/11/2026)